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Excel散佈圖輕鬆分析工廠人數產量的統計學相關性

Excel散佈圖很適合表現報表資料的統計學特徵,本文以工廠人數產量的相關性為範例,介紹如何應用快速版面配置、座標軸標題、資料標籤範圍等配套工具。

一、人數產出明細表

一間工廠最重要的衡量指標就是產出產量,而且公開發行公司的股東會年報中都必須揭露「最近二年度生產量值表」和「最近二年度及截至年報刊印日止從業員工資料」,所以公司一定會有各個期間的人數跟產出的明細表。

Excel散佈圖輕鬆分析工廠人數產量的統計學相關性 圖表設計 第1張

二、Excel散佈圖

通常會覺得工廠作業員人數和產出有很大的關聯性,但即使是理所當然,專業的分析報告都必須要有所依據,像這個具有統計相關性的資料數據,最好的視覺化工具便是散佈圖。

Excel圖表類型中預設了散佈圖,所以繪製方法很直接:先選取B1到C7的兩個變數儲存格範圍,上方功能區「插入>圖表」將「插入XY散佈圖或泡泡圖」下拉,點選「散佈圖」,工作表立即呈現幾乎已是完成品的人數產出散佈圖。

Excel散佈圖輕鬆分析工廠人數產量的統計學相關性 圖表設計 第2張

三、快速版面配置

雖然Excel預設圖表的建立非常方便,每個工作案例都有特別之處,還是要進行細部的調整,以本文為範例,比較快的方法是將游標停留在圖表任何一個位置,上方功能區會出現「圖表工具」,在「設計>圖表版面配置>中將「快速版面配置」下拉,選擇「版面配置10」。

這裡重點是把水平軸標題和垂直軸標題顯示出來,水平軸要顯示主要格線和次要格線,垂直軸也要有主要格線和次要格線,如此很符合統計分析時所需要的圖表區域。

Excel散佈圖輕鬆分析工廠人數產量的統計學相關性 圖表設計 第3張

四、圖表標題

同樣在上方功能區「圖表工具>設計>圖表版面配置>中將「新增圖表項目」下拉,選擇「圖表標題」,增加在「圖表上方」。這裡可以看到最完整的圖表各個項目,有些是其他圖表特有項目因此反灰不可選取,另外也可以「座標軸標題」及「格線」,這樣應該可以理解上個步驟的「快速版面配置」,其實就是特定組合的圖表項目設置。

這裡可以看到「圖表標題」也有「無」選項,其作用等同於將標題從圖表中刪除,更精確地說是隱藏掉,因為它仍然存在只是不再顯示。利用這個方法把圖表右邊中間的產出圖例去除掉,讀者也可以試看看先前文章介紹的方法,直接點選圖表中的「產出」圖例,滑鼠右鍵將其删除即可,在此不再特別說明。

Excel散佈圖輕鬆分析工廠人數產量的統計學相關性 圖表設計 第4張

五、座標軸標題格式

設定好圖表項目之後,接下來是設定圖表項目的文字。圖表標題編輯為「工廠人數產量相關性統計分析」,水平座標軸標題為「工廠作業員人數」,垂直座標軸標題為「工廠總產量」。

垂直座標軸因為方向特殊,直接游標點選之後,右鍵進入「座標軸標題格式視窗」設置:「文字選項>文字方塊」中將「文字方向」下拉選擇設定為「垂直」,這樣在圖表中的顯示才容易閱讀。

Excel散佈圖輕鬆分析工廠人數產量的統計學相關性 圖表設計 第5張

六、資料標籤

這個步驟先簡單調整圖表標題的字型色彩。接著再把「新增圖表項目」下拉,選擇「資料標籤>其他資料標籤選項」,準備增加資料標籤進一步完善圖表。

Excel散佈圖輕鬆分析工廠人數產量的統計學相關性 圖表設計 第6張

七、資料標籤格式

「資料標籤格式」中的「標籤選項」勾選「儲存格的值」,於「資料標籤範圍」設定為「=’6′!$A$2:$A$7」,亦即各人數產出資料相對應的期間。

Excel散佈圖輕鬆分析工廠人數產量的統計學相關性 圖表設計 第7張

八、標籤位置

「標籤選項」設定好的「儲存格的值」後,「Y值」及「顯示指引線」已無需要直接取消勾選,另外也把「標籤位置」點選為「上」。

Excel散佈圖輕鬆分析工廠人數產量的統計學相關性 圖表設計 第8張

九、資料點格式

從散佈圖大略可以看得出「20Q2」是目前資料期間中最佳人數產量組合,因此特別設置「資料點格式」,改變「標記選項」中的大小及顏色,預計報告時會以此為重點。

Excel散佈圖輕鬆分析工廠人數產量的統計學相關性 圖表設計 第9張

一般圖表原則及散佈圖的統計學特性

本書先前圖表範例很少會用到坐標軸標題,這是因為之前座標軸大多是時間或者是類別,很容易瞭解毋須特地加註。這裡已經算是統計圖表,x軸y軸兩個變數本來在統計學上就是靈活設定的,因此要特別加上標題。讀者也可以自行想像假設沒有「工廠作業員人數」跟「工廠總產量」的文字描述,第一眼看到這個圖表應該不容易理解其內容。從這裡可知道圖表的設計是沒有固定標準,不過各個圖表類型又會有相對較常用的作法。

承上所述,要加上坐標軸標題是因為並非單純的時間序列,但其實在本文範例中也是有時間存在的,就是19Q1到20Q2共6個季度,可是這6個季度跟先前圖表方式很不一樣,它是被打散在圖表區裡了,像這樣的散佈圖很適合應用在統計學相關的資料特徵表現,本章接下來範例會在這方面多加著墨。

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